베테랑일수록 AI 에이전트 앞에서 헤매는 까닭
결정론적 소프트웨어에 단련된 개발자가 확률적 AI 에이전트 앞에서 마주치는 사고방식의 전환. 구글 딥마인드 필립 슈미트의 진단.
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Essays
긴 호흡의 글
2026.06.03
Why Veteran Engineers Stumble When Building AI Agents
Engineers trained for decades to remove ambiguity now face probabilistic AI agents. Google DeepMind's Philipp Schmid on the shift in mindset that trips up the most experienced.
2026.06.03
구독은 물건이 아니라 습관을 산다
구독은 한 번 사고 마는 물건이 아니라 습관을 바꾸는 상시적 영향이다. AI 구독도 예외가 아니다.
2026.06.03
What a Subscription Actually Buys
A subscription isn't a product you buy once but a standing influence that reshapes your habits, and the AI subscription is no exception.
2026.06.03
토큰마다 전기를 태우는 사업
소프트웨어는 복제가 공짜지만 AI는 한 마디마다 전기를 태운다. 복제 비용 0의 시대가 저무는 이유를 손익과 전력 수요로 짚는다.
2026.06.03
Every Word Costs Electricity — Why AI Isn't Software
Software copies for free; an AI burns electricity with every word it generates. Why the era of zero marginal cost is drawing to a close, read off the income statement and the power grid.
2026.06.03
AI가 일자리를 없애면, 누가 물건을 살까
천문학적 몸값의 AI 기업은 노동시장 대체를 전제한다. 'AI 해고 함정'과 그 반론, 그리고 일손이 줄어드는 한국이라는 변수.
2026.06.02
Who Buys Anything When AI Takes the Jobs?
The sky-high valuations of AI firms presuppose replacing the labor market. The 'AI layoff trap,' its rebuttals, and what a shrinking-population country like Korea changes.
2026.06.02
AI가 일자리를 줄이면 누가 물건을 사는가
인공지능이 일자리를 대체할 때 진짜 문제는 수요가 사라지느냐가 아니라 그 소득이 누구에게 가느냐다. 관건은 기술의 성능이 아니라 분배다.
2026.06.02
When AI Cuts the Jobs, Who's Left to Buy?
When AI replaces workers, the real question isn't whether demand disappears but who ends up with the income — and why the stakes lie in distribution, not raw capability.
2026.06.02