Reports
별도 생성된 HTML 보고서들. Markdown 글과 별개로, 자기 완결적인 분석과 자료.
일론 머스크 강연 정독: 디지털 초지능, 다행성 문명, 그리고 유용함
2025년 6월 YC AI Startup School 대담 정리. 첫 원리 사고, 멤피스 데이터센터, 카르다쇼프 척도, 진실 추구 AI까지 머스크의 50분을 도식과 함께 한국어로 풀었다.
AI로 더 빠르게 만들기: 앤드루 응의 스타트업 실행론
앤드루 응이 YC AI Startup School에서 전한 스타트업 실행 속도론. 구체적 아이디어, 에이전틱 워크플로, AI 코딩 도구가 옮긴 병목, AI 이해의 가치를 정리했다.
소프트웨어가 또 바뀌고 있다 — 안드레이 카파시의 'Software 3.0' 강연 정리
코드(1.0), 가중치(2.0), 프롬프트(3.0)로 이어지는 소프트웨어 패러다임의 변화. LLM을 운영체제로 보는 관점, 부분 자율 앱과 자율성 슬라이더, 생성-검증 루프, 바이브 코딩과 에이전트용 인프라까지 카파시의 강연을 그림과 비유로 정리했다.
AGI 다음 날: 아모데이와 하사비스가 본 임계점
2026년 다보스 세계경제포럼 'The Day After AGI' 세션 정리. AGI 도달 시간표, AI가 AI를 만드는 자기개선 루프, 일자리, 지정학과 칩, 통제 문제를 일반 독자 눈높이에서 풀어쓴 보고서.
AI는 노동자를 대체하지 않는다, 일을 재설계한다 — 앤드루 응의 다보스 2026 진단
다보스 2026 대담에서 앤드루 응이 짚은 AGI 시한, 일자리, 소프트웨어 엔지니어링, 비즈니스 변환, AI 버블 — 대체가 아니라 재설계라는 한 줄기를 정리한 보고서.
전장에서 검증되는 것만 살아남는다: 알렉스 카프의 다보스 2026 AI 대담 분석
팔란티어 CEO 알렉스 카프가 WEF 다보스 2026에서 래리 핑크와 나눈 대담 분석. 전장을 진실 검증대로 보는 사고, 온톨로지 기반 AI 논리, 일자리·지정학 전망을 비판적으로 읽는다.
AI의 한계는 칩이 아니라 전기다 — 다보스 2026 머스크·핑크 대담 정밀 해부
다보스 2026 머스크·핑크 대담을 전력 시스템 관점에서 해부하고, 중국 태양광·미국 전력·우주 데이터센터 등 핵심 수치를 공개 통계와 대조한 사실 확인 보고서.
재능이 아니라 누적이었다 — 패트릭 윈스턴의 「How to Speak」 정밀 독해
MIT 인공지능연구소장 패트릭 윈스턴이 40년간 이어온 전설의 강의를 다섯 개의 학문 렌즈로 해부한다. 재능이라는 착시, 무대를 먼저 이기는 선승, 도구의 덫, 자기복제하는 아이디어, 그리고 자신의 표식으로 닫는 마무리.
AI는 무엇을 가속하는가 — 테리 위노그라드의 'What's Up with AI?'
스탠포드 CS547 세미나에서 SHRDLU 창시자 테리 위노그라드가 던진 진단: AI는 새로운 문제의 원인이 아니라 오래된 문제의 가속제다.
CS50x 2026 인공지능 강의 정리: 의사결정 트리에서 거대 언어 모델까지
하버드 CS50x 2026 인공지능 강의를 비전공자 눈높이로 정리한 보고서. 러버덕 디버깅과 프롬프트 엔지니어링부터 의사결정 트리, 미니맥스, 강화학습, 신경망, 거대 언어 모델과 환각까지 핵심 개념을 도식과 비유로 설명한다.