AI 시대에 글을 직접 쓰는 이유
AI가 문장을 대신 만들어 주는 시대에도 직접 쓰는 일에는 이유가 있다. 글쓰기의 마찰이 생각을 검증하고, 선택의 기준과 책임을 남긴다는 이야기.
시대를 바라보는 눈
AI가 문장을 대신 만들어 주는 시대에도 직접 쓰는 일에는 이유가 있다. 글쓰기의 마찰이 생각을 검증하고, 선택의 기준과 책임을 남긴다는 이야기.
망치를 쥔 사람은 쇠의 상태를 손으로 알았고, 계기판을 보는 사람은 그것을 읽어야 했다. 이제는 읽지 못한 것에 이름을 걸고 서명해야 한다. 도구가 열어 준 창이 넓어지는 동안 사람이 그 앞에서 하는 일은 세 번 바뀌었다.
결정론적 소프트웨어에 단련된 개발자가 확률적 AI 에이전트 앞에서 마주치는 사고방식의 전환. 구글 딥마인드 필립 슈미트의 진단.
구독은 한 번 사고 마는 물건이 아니라 습관을 바꾸는 상시적 영향이다. AI 구독도 예외가 아니다.
소프트웨어는 복제가 공짜지만 AI는 한 마디마다 전기를 태운다. 복제 비용 0의 시대가 저무는 이유를 손익과 전력 수요로 짚는다.
천문학적 몸값의 AI 기업은 노동시장 대체를 전제한다. 'AI 해고 함정'과 그 반론, 그리고 일손이 줄어드는 한국이라는 변수.
인공지능이 일자리를 대체할 때 진짜 문제는 수요가 사라지느냐가 아니라 그 소득이 누구에게 가느냐다. 관건은 기술의 성능이 아니라 분배다.
사람이 코드를 거의 쓰지 않는 개발 현장에서 무엇이 사라지고 무엇이 남는가. 다크 팩토리, 검증 비용, 그리고 '안목'이라는 병목.
AI는 산출량을 폭증시켰지만 사람이 검토할 수 있는 양은 그대로다. 진짜 희소해진 자원은 무엇인가.
AI는 결과물을 만드는 비용은 낮췄지만, 그것이 옳은지 가려내는 비용은 낮추지 못했다. 병목이 검증으로 옮겨간 시대에 희소해진 것은 한 분야를 아는 눈이다.