AI가 코드를 짜는 시대, 사라지는 것과 남는 것
사람이 코드를 거의 쓰지 않는 개발 현장에서 무엇이 사라지고 무엇이 남는가. 다크 팩토리, 검증 비용, 그리고 '안목'이라는 병목.
Category
Essays
긴 호흡의 글
2026.06.02
When AI Writes the Code, What Disappears and What Remains
As code gets written with barely a human hand, what disappears and what survives. Dark factories, the cost of verification, and taste as the real bottleneck.
2026.06.02
AI가 쏟아내는 시대, 정작 귀해진 자원
AI는 산출량을 폭증시켰지만 사람이 검토할 수 있는 양은 그대로다. 진짜 희소해진 자원은 무엇인가.
2026.06.02
What AI Made Scarce
AI exploded the volume of output, but not the amount a person can review. A look at what has truly become scarce.
2026.06.02
AI가 대신 만들어 줄 수 없는 것
AI는 결과물을 만드는 비용은 낮췄지만, 그것이 옳은지 가려내는 비용은 낮추지 못했다. 병목이 검증으로 옮겨간 시대에 희소해진 것은 한 분야를 아는 눈이다.
2026.06.02
What AI Can't Make for You
AI lowered the cost of producing the output, but not the cost of knowing whether it is right. When the bottleneck shifts to verification, the scarce thing is an eye for a domain.
2026.06.02
AI 비서는 어떻게 내 이메일과 연결될까
AI 비서가 외부 서비스와 연결되는 방식, 표준 규약 MCP의 등장과 초기 문제, 그리고 그 문제가 손질되어 온 과정을 일반 독자의 눈높이에서 정리한다.
2026.06.02
How Does Your AI Assistant Connect to Your Email?
How AI assistants link to outside services, the arrival of a connection standard called MCP, the early costs it brought, and how those costs are being trimmed.
2026.06.02
AI는 일자리를 없앨까, 줄일까
AI가 전문가의 실력을 곱한다는 관찰은 옳다. 그러나 그것은 일자리 수에 대한 답이 아니다. 뒤섞이기 쉬운 두 질문을 갈라 보기.
2026.06.02
Will AI Eliminate Jobs, or Just Shrink Them?
The claim that AI multiplies an expert's skill holds up, but it answers a different question than the one people are actually afraid of.
2026.06.02