오픈소스는 돈이 되는가?
코드를 공짜로 풀어놓고 어떻게 돈을 버는가. 음식 레시피와 식당의 비유로 풀어본 오픈소스의 상업적 패러독스.
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Essays
긴 호흡의 글
2026.02.22
Does Open Source Pay?
How do you make money giving the code away? A recipe-and-restaurant lens on the commercial paradox of open source.
2026.02.22
테슬라는 왜 카메라에게 '못생긴 사진'을 먹일까
가공 전 원시 이미지로 자율주행 AI를 학습하는 테슬라의 전략. 13밀리초의 반응 지연이 36cm 주행 거리가 되는 자율주행 기술 경쟁의 풍경.
2026.02.21
Why Tesla Feeds Its Cameras 'Ugly' Pictures
Tesla trains its self-driving AI on raw, unprocessed image data. In a world where 13 milliseconds of reaction time equals 36 cm of stopping distance, that choice matters.
2026.02.21
AI 시대, 기업의 크기를 재는 새로운 자(尺)
50명으로 1억 달러를 버는 기업과 5,000명으로 같은 매출을 올리는 기업은 본질적으로 다르다. 1인당 매출이 새로운 경쟁력 잣대로 떠오르는 풍경.
2026.02.21
A New Yardstick for Measuring a Company in the AI Age
A firm earning $100M with 50 people is fundamentally different from one earning the same with 5,000. Revenue per employee is becoming the new measure of competitive strength.
2026.02.21
바보야! 문제는 데이터야! — AI 시대, 우리가 놓치고 있는 진짜 경쟁력
"어떤 모델이 1등이냐"가 아니라 "믿을 만한 데이터가 있는가". 데이터-센트릭 AI 시대의 진짜 경쟁력에 관하여.
2026.02.21
It's the Data, Stupid!
The question isn't 'which model is best?' It's 'do you have data you can trust?' On the real competitive edge in the data-centric AI era.
2026.02.21
쓰레기통 하나로 당신의 인생이 도둑맞는다
영국 유튜버 신원 도용 실험이 보여준 디지털·물리 결합 공격. 우리가 무심코 흘리는 정보의 총합이 곧 우리의 보안 수준이다.
2026.02.21
One Trash Bin Is Enough to Steal Your Life
A British YouTuber's identity-theft experiment showed how digital and physical attacks combine. The sum of what we carelessly leak is the level of our security.
2026.02.21