Sci-Tech
과학·수학과 AI·기술을 다룬 긴 호흡의 글
AI 시대의 카나리아: 젊은 노동자는 왜 먼저 흔들리는가
스탠퍼드 'Canaries in the Coal Mine' 연구로 본 AI와 신입 노동자. 가장 노출도 높은 직군 22-25세의 16% 고용 감소, 자동화와 증강의 갈림길, 그리고 예일대 예산연구소의 반론까지 함께 짚는다.
AI 모델 경쟁에 뛰어들지 않은 Apple과 Adobe의 전략 분석
두 회사는 최첨단 AI 모델 경쟁을 피하고 통합과 유통 층에 베팅했다. 그 선택의 비용 구조와 상품화 가설, 그리고 성패를 가르는 단 하나의 변수를 분석한다.
토큰 이코노미: AI 시대의 새로운 통화
토큰이 무엇이고 왜 비용·성능·기업 전략을 한 줄로 꿰는지, 추론 비용 280배 붕괴와 미·중 가성비 경쟁, 한국어 토큰 페널티, 그리고 정작 칩과 에너지를 쥔 쪽이 돈을 버는 5단 구조까지 짚는 해설.
지식이 공짜가 된 시대, 지능은 무엇으로 남는가
정수론의 대가 켄 오노가 인공지능 앞의 좌절에서 출발해 지식과 지능을 다시 정의하고, 라마누잔의 실화와 페르마의 마지막 정리, 교육의 문제를 짚은 강연 분석.
AI가 무너뜨린다던 기업은 왜 무너지지 않는가
생성형 AI 시대에 망한다던 애플과 어도비가 살아남는 이유 — 생성의 원가를 누가 떠안는지로 본 산업 구조 분석.
엔비디아는 어떻게 컴퓨팅 회사가 되었나: 젠슨 황 인터뷰 정밀 독해
가속기의 함정, 셰이더에서 쿠다로 이어진 디딤돌 전략, 지포스에 쿠다를 얹은 사활의 결정, 십 년의 골짜기, 그리고 믿음으로 미래를 앞당기는 경영. 렉스 프리드먼 팟캐스트 494회 인터뷰를 사실 확인과 함께 분해한다.
달리는 기차의 운전대: 오프라가 만난 앤트로픽 창업자 남매
클로드를 만든 아모데이 남매의 오프라 팟캐스트 대담 정리·해설. 멸종 위험과 '기차' 비유, 펜타곤과의 충돌, 미토스 모델, 인센티브 설계, 잘 산 삶까지.
AI 네이티브 기업은 어떻게 일하는가
인공지능으로 운영되는 조직들에서 반복 관찰되는 작동 원리를 공개 사례로 정리했다. 콘텐츠로 신뢰를 쌓는 퍼널, 에이전트로 굴러가는 세 가지 패턴, 다섯 가지 공통점과 도구 스택, 그리고 자동화의 현실적 한계를 다룬다.
데모에서 일상으로: 2026년 5월, AI와 로봇이 건너온 자리
한 달 반 사이 공개된 휴머노이드 노동, 에이전트, 영상 생성 AI, 로봇 의례, 생활 속 AI를 사실 확인해 정리한 관찰 기록.
안드레이 카파시 세콰이어 대담: 소프트웨어 3.0과 에이전틱 엔지니어링
오픈AI 공동창업자 안드레이 카파시가 세콰이어 AI Ascent 2026에서 말한 소프트웨어 3.0, 검증가능성, 동물이 아닌 유령으로서의 인공지능, 그리고 바이브 코딩 이후의 에이전틱 엔지니어링.